Data Activation

Mittels der Daten aus den angebundenen Tools z.B. Google Analytics 4, Google Search Console, oder Google Ads können Performance Metriken zu einzelnen Produkten, Produktkategorien oder Marken gesammelt und mit dem Produkt Feed abgeglichen werden. Anschließend werden, per Export eines Subfeed, die neuen Spalten den Daten Feed Tools bereitgestellt.
Sinnvolle Einsatzzwecke sind das Befüllen von Custom Labels in Google Shopping Feeds, um beispielsweise Performance Max Kampagnen in mehrere Segmente, wie zum Beispiel Margenklassen, oder Top- und Zombie-Produkte, aufzuteilen.

Die datengetriebene Attribution in Google Analytics 4 ist extrem nützlich, jedoch lassen sich verschiedene Parameter, wie das Custom Channel Grouping (aktuell) oder die genaue Methodik der Attribution, nicht selbst einstellen. 
Darüber hinaus ist auch die genaue Conversion- bzw. Umsatzverteilung innerhalb von Google Analytics 4 nicht ersichtlich. Das heißt, Fehler können kaum noch erkannt werden. 
Mit einer Custom Attribution kann auf die gleichen Rohdaten aufgesetzt werden (GA4 Rohdaten Export zu BigQuery), bei gleichzeitiger Nutzung von flexibleren Regeln, Modellen und Zuordnungen.

Über die Standard Reporting Connectoren für beispielsweise Looker Studio können Daten aus verschiedenen Quellen zwar angebunden, aber nur sehr rudimentär miteinander verknüpft werden.
Indem die Daten direkt in BigQuery zusammengefasst werden, ergeben sich mehrere Vorteile.