SEO in Zeiten von LLMs: So machst du deine Inhalte fit für AI Overviews & Co.

Die Zeiten, in denen SEO nur das Ranking in den “10 Blue Links” bedeutete, sind lange vorbei. Egal ob KMU oder Konzern, SEO-Teams müssen heute sicherstellen, dass ihre Marke dort erscheint, wo die Nutzer Antworten suchen: direkt in den KI-generierten Zusammenfassungen von Google (AIO, Gemini), Perplexity oder ChatGPT.
Um in der Generative AI Era sichtbar zu bleiben, muss die technische Basis mit inhaltlicher Präzision verknüpft werden.
Wir werden immer wieder gefragt: “Wie müssen wir unsere Inhalte denn optimieren, damit wir in ChatGPT gefunden werden?”
Aktuell gibt es keine Regeln oder Guidelines für Texte, um in den verschiedenen LLMs eine prominentere Rolle zu spielen. Trotzdem lassen sich Texte optimieren - hier gelten für LLMs und SEO sehr ähnliche Best Practices, denen man jetzt folgen sollte.

Klar verständlicher Text, keine Worthülsen

LLMs bevorzugen präzise, konkrete und natürliche Sprache. Vage Formulierungen und “Marketing-Blabla” werden ignoriert. Greife auf verifizierbare Informationen zurück.

Klare Antworten auf potentielle User:innen-Fragen

KI-Systeme sind noch mehr darauf aufgelegt als Google, direkte Antworten zu geben. Inhalte, die direkt und präzise Fragen beantworten, werden viel eher als zitierfähige Quelle in AI Overviews und Chatbots verwendet.

Gute Textstruktur, W-Fragen als Headlines

Ein klar strukturierter Text, mit unter anderem zum Beispiel W-Fragen in den h2- und h3-Überschriften, hilft den Systemen, den Inhalt modular zu erfassen und zu zitieren.

Auch Listen und Tabellen können die Struktur und das Textverständnis fördern

Listen (ol, ul) und Tabellen (table) sind ideal, da sie von LLMs leicht als strukturierte Daten interpretiert und direkt in Antworten übernommen werden können. Sie eignen sich zum Beispiel für Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Feature-Listen oder Produktvergleiche.

Technische Basis: Crawlbarkeit ohne JavaScript

Im Enterprise-Umfeld scheitern viele SEO-Projekte an komplexen JavaScript-Frameworks. Für LLM-Bots gilt: Was nicht im initialen HTML steht, existiert oft nicht.

• HTML-First: Sorge dafür, dass alle relevanten Inhalte ohne JavaScript zugänglich sind. Ein sauberes Server-Side Rendering (SSR) ist die sicherste Basis.
• Page Speed & Core Web Vitals: Schnelle Ladezeiten reduzieren die Crawl-Kosten für Bots und werden bevorzugt.
• Semantik & schema.org: Nutze konsequent strukturierte Daten. Sie sind die Brücke zwischen unstrukturiertem Text und maschinenlesbaren Datenbanken.

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E-E-A-T: Autorität ist noch wichtiger als je zuvor

Sorge dafür, dass über dich gesprochen wird: Positiv, auf autoritären Plattformen, regelmäßig. KI-Modelle zitieren Quellen, denen sie vertrauen. Das Kriterium Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (E-E-A-T) bleibt dein wichtigster “Offpage-Hebel”.

• Brand Mentions: Sorge dafür, dass über deine Marke auf autoritären Plattformen gesprochen wird.
• Expertensignale: Verknüpfe Inhalte mit Absendern, die nachweisbare Expertise im Fachbereich haben.
• Backlinks: Qualitativ hochwertige Backlinks bleiben das stärkste Signal für Vertrauen in der digitalen Welt.

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Last but not least: Verfalle nicht in Panik, reagiere nicht unüberlegt

Die Evolution zur KI-Suche ist kein Grund für blinden Aktionismus, sondern ein Aufruf zu mehr Qualität und technischer Exzellenz. Als SEO solltest du jetzt folgende Schritte priorisieren:

1. Content-Audit: Identifiziere High-Traffic-Seiten und optimiere sie auf direkte Antwort-Formate (W-Fragen, Tabellen).
2. Tech-Check: Überprüfe, ob deine Inhalte auch ohne JS-Rendering für Crawler vollständig erfassbar sind.
3. Entity-Building: Stärke deine Marke und deine Experten durch gezieltes Stakeholder-Management und PR, um die E-E-A-T-Signale zu schärfen.

Klassische SEO bleibt das Fundament, auf dem wir die Sichtbarkeit für die nächste Generation der Suche aufbauen.