KI-Sichtbarkeit: Vergleich der AI Tools von ahrefs, Otterly.ai und Sistrix

Immer mehr Menschen informieren sich nicht nur über klassische Suchmaschinen, sondern auch über KI-Systeme wie ChatGPT, Google Gemini oder DeepSeek. Für Marken bedeutet das: Sichtbarkeit in Large Language Models (LLMs) wird zum neuen Erfolgsfaktor. Doch wie lässt sich diese Sichtbarkeit messen – und anhand welcher Metriken?

Wir haben drei aktuelle Tools getestet und vergleichen ihre Ansätze: ahrefs Brand Radar, Otterly.ai und Sistrix Beta für AI/Chatbots.

Warum ist KI-Sichtbarkeits-Monitoring wichtig?

• Neue Touchpoints verstehen: KI-Antworten ersetzen zunehmend klassische Suchergebnisse. Wer hier nicht auftaucht, verliert Reichweite.
• Wettbewerb im Blick behalten: Tools helfen, Marken- und Wettbewerber-Sichtbarkeit systematisch zu vergleichen.
• Chancen frühzeitig erkennen: Welche Prompts und Themen spielen eine Rolle? Welche Content-Lücken bestehen?

Die getesteten AI Monitoring Tools im Detail

ahrefs Brand Radar

Fokus: Wettbewerbsvergleich im KI-Kontext

Funktionen:

• Overview Report mit AI Share of Voice im Vergleich zum Wettbewerb
• Prompt Research mit Suchvolumen-Angaben, detaillierten Filtermöglichkeiten und realistisch dargestellten KI-Antworten (inkl. Quellen, Bilder, Mentions)
• Abgebildete AI Modelle: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot

Unsere Erfahrungen und Einschätzung aus dem Team:
Unsere ersten Tests im Juni zeigten kaum nützliche Ergebnisse: deutsche Marken wurden laut Tool nur sehr selten erwähnt. Seit Juli hat sich die Datenbasis aber deutlich verbessert, sodass sich nun spannende Einblicke gewinnen lassen - auch wenn die absolute Zahl der Erwähnungen nach wie vor begrenzt bleibt. Besonders interessant sind das Verhältnis im Wettbewerbsvergleich sowie die Beispiele, bei welchen Prompts eine Marke erscheint.

Mit dem neuen Interface, das seit August verfügbar ist, hat ahrefs den Fokus stärker auf die Wettbewerbsanalyse gelegt. Aus unserer Sicht liegt die Stärke klar im direkten Vergleich und in der realistischen Darstellung von AI-Antworten. Die Schwäche: Die Menge der erfassten Erwähnungen ist immer noch zu gering, um eine valide Marktgröße abzubilden.

Otterly.ai

Fokus: Prompt-Monitoring und AI Readiness Audit

Funktionen:

• Prompt Monitoring mit Angabe von Intent Volume, Brand Mentions, Citations
• Brand Report mit Mentions, Share of Voice, Top Prompts, Domain Rank
• GEO Audit: Prüft robots.txt, llms.txt und bewertet AI Readiness
• Abgebildete AI Modelle: ChatGPT, Google AI Overviews, Copilot, Perplexity

Unsere Erfahrungen und Einschätzung aus dem Team:
Otterly.ai hat uns vor allem mit seinem GEO Audit überzeugt – die automatischen Prüfungen des Static Content Anteils, der Structured Data Nutzung oder der robots.txt liefern einen ersten schnellen Eindruck zur technischen AI-Readiness einer Website. Auch die detaillierten Auswertungen im Prompt Monitoring sind hilfreich.

Herausfordernd ist jedoch, dass neue Prompts aktiv eingepflegt oder über eine Keyword-Suche gefunden werden müssen. Das erschwert die Entdeckung neuer Fragestellungen. Zudem wirkt das Brand Ranking teilweise verzerrt: In unseren Tests schnitten kleinere Marken unrealistisch stark ab, was Fragen zur Aussagekraft der Auswertung aufwirft. Aus unserer Sicht sind die Stärken also vor allem die technischen Checks und die Detailtiefe bei den Reports, die Schwächen dagegen das aufwändige Handling und die eingeschränkte Vergleichbarkeit.

Sistrix AI/Chatbots Beta

Fokus: Sichtbarkeitsindex für AI-Modelle

Funktionen:

• AI-Sichtbarkeitsindex für ChatGPT, Gemini, DeepSeek
• Prompt-Analyse mit Markenpositionierungen
• Prompt Gap Analyse für Wettbewerbsvergleich
• Entitäten-Analyse: Mit welchen Themen/Entitäten wird eine Marke verknüpft?
• Abgebildete AI Modelle: ChatGPT, Gemini, DeepSeek

Unsere Erfahrungen und Einschätzung aus dem Team:
Sistrix hat uns mit seinen umfangreichen Filtermöglichkeiten überzeugt: Prompts lassen sich nach Marke, Modell oder Themenfeld eingrenzen, ohne dass man selbst eigene Prompts hochladen muss. Besonders nützlich fanden wir die Gap-Analyse im Wettbewerbsvergleich und die Entitäten-Analyse, die das thematische Umfeld einer Marke beleuchtet.

Weniger stark sind dagegen die Antworten selbst: Sie wirken oft sehr kurz und eher wie eine Zusammenfassung, während ahrefs hier deutlich realistischer abbildet, wie eine tatsächliche AI-Antwort aussehen könnte. Unser Fazit: Die Stärke von Sistrix liegt klar in der strukturellen Analyse und im strategischen Blick auf AI-Sichtbarkeit, die Schwäche in der Detailtiefe der Antworten.

Vergleich der KI-Sichtbarkeit Tools im Überblick

So setzt du AI Monitoring Tools sinnvoll ein

Unsere Empfehlung:

• Daten kritisch einordnen. Absolute Zahlen sind noch wenig belastbar. Nutze die Tools vor allem für relative Vergleiche im Wettbewerbsumfeld.
• Tool-Kombination nutzen.
  • ahrefs für Wettbewerbsbeispiele und realistische Antworten,
  • Otterly für AI Readiness und Monitoring,
  • Sistrix für strategischen Sichtbarkeitsindex und Gap-Analysen.
• Ergebnisse als Trend-Signale verstehen. Nicht jede Erwähnung ist relevant, aber Muster zeigen, wo Nachfrage und Sichtbarkeit entstehen.

Fazit: KI-Sichtbarkeit als fester Bestandteil deiner SEO-Strategie

Noch ist kein Tool perfekt - zu jung ist der Markt. Doch wer jetzt beginnt, Marken-Sichtbarkeit in KI-Systemen zu tracken, verschafft sich einen Vorsprung. Die richtige Strategie liegt im Mix aus Wettbewerbsvergleich, Prompt-Analyse und technischer AI-Readiness.